Tájékoztató jellegű útmutató a Semalt-tól arról, hogyan kaparjuk meg a webhelyeket a Pythonban

Az adatkitermelés fontosságát nem szabad figyelmen kívül hagyni! Különböző módok, technikák, módszerek és szoftverek állnak rendelkezésre az információk weboldalakból történő kinyerésére. Az API-k és a Python valószínűleg a legjobb és legerősebb módszer az adatok gyűjtésére és lekaparására .

Webkaparás a Pythonban:

A webkaparás az a módszer, amellyel adatokat különféle weboldalakról nyernek ki. Ez a technika elsősorban a nyers vagy nem strukturált adatok (HTML formátumok) szervezetté (táblázatok és adatbázisok) történő átalakítására koncentrál. A Python-alapú könyvtárak segítségével különféle webkaparási feladatokat hajthatunk végre.

A Python egy magas szintű programozási nyelv, amelyet Guido van Rossum készített. Automata memóriakezelő rendszert és dinamikus adatgyűjtő rendszert tartalmaz. A Python különféle programozási paradigmokat támogat, például imperatív, eljárási, funkcionális és objektum-orientált.

Az adatok kinyeréséhez szükséges könyvtárak:

Nagyszámú Python könyvtárat találhat, amelyek segítenek az adatok weboldalakból történő kinyerésében. Az Urllib2 és a BeautifulSoup azonban két megkülönböztető könyvtár vagy modul, amelyekből előnye származhat.

1. Urllib2:

Ezt a Python könyvtárat különféle URL-ek adatainak lekérésére használják. Meghatározhatja az oldal funkcióit és osztályait, és segít egyidejűleg a különféle webkaparási feladatok elvégzésében. Hasznos információt nyerni a webhelyekről sütikkel, hitelesítéssel és átirányítással.

2. BeautifulSoup:

A BeautifulSoup hihetetlen módja annak, hogy adatokat gyűjtsön a különféle webhelyekről és blogokból. Alkalmas programozók, fejlesztők és kódolók számára, és segít számukra az adatok kiszámításában a táblákból, rövid bekezdésekből, hosszú bekezdésekből, listákból és diagramokból. Az adatok lekaparása után a BeautifulSoup szűrőivel javíthatja azok minőségét. A BeautifulSoup 4 a legjobb és legújabb verzió a webdokumentumok, HTML oldalak és PDF fájlok lekaparásához.

Kaparás a HTML szöveg Python:

A BeautifulSoup és az Urllib2 mellett számos lehetőség van a HTML szöveg lekaparására:

  • Érdes
  • Elgépiesít
  • Scrapemark

Webkaparási feladatok elvégzésekor fontos megismerni a HTML-címkéket. Megtanulhatja, hogyan kaphat információt mind a HTML szövegből, mind a HTML címkékből a BeautifulSoup és a Python segítségével. Néhány hasznos HTML-címkét az alábbiakban írunk le:

  • A <a> címkével definiált HTML hivatkozások.
  • HTML táblázatok, amelyek a <Táblázat> és <tr> paraméterekkel vannak meghatározva. A sorok különféle adatmintákra vannak felosztva címke.
  • A HTML listák <ul> (rendezetlen) és <ol> (rendezett) címkékkel kezdődnek.

Következtetés

A BeautifulSoup-ban írt kódok erősebbek, mint a szabályos kifejezésekben írt kódok. Így megvalósíthatja a BeautifulSoup-kódokat, hogy könnyen lekaparja az adatokat mind az alap, mind a dinamikus webhelyekről. Ha megfelelő eszközt keres, akkor a Scrapy a megfelelő választás. Ez a Python-alapú szoftver néhány perc alatt segíti az adatok gyűjtését, lekaparását és rendezését.